Skip to main content

פורטל חדש יצא ל SQL Azure

שלום רב.
ובכן יצא פורטל חדש ל SQL Azure, צבעוני יותר, יפה יותר, והרבה יותר בשל ומועיל.
כזכור באחד הפוסטים הקודמים דיברנו על אפשרויות חיבור ל - SQL Azure, והראנו שמעבר ל SSMS אפשר להתחבר דרך עמוד ווב.
ובכן כרגע אפשר להתחבר לבסיס הנתונים דרך הפורטל המרכזי עצמו של ה Azure:
נכנסים לפורטל הראשי בוחרים בצד ימים את בסיס הנתונים:


אחרי כן עולה בסרגל למעלה המסך הבא ואז בוחרים בכפתור Manage:

מכאן נפתח עמוד שנותן אפשרות כניסה לבסיס הנתונים, ממלאים מה שצריך ונכנסים פנימה:



המסך בפנים נראה ככה:


על החלק העליון של Database life Cycle נדבר פעם אחרת...
היום נראה מה יש ב Database Schema and Data:
ראשית כאשר אתה מבצע מספר פעולות הוא מראה את העמודים הפתוחים - פונקציה דומה למה שיש ב SSMS תחת השם Windows:


שנית נכנסים פנימה ורואים שהמסך מחולק ל 4 חלקים:


סרגל עליון - מספר 1 -  מאפשר פעולות שונות על טבלאות פרוצדורות וניהול כללי
חלק אמצעי שמאלי - מספר 3 - מציג היכן אתה נמצע בפורטל הכללי
חלק אמצעי שני משמאל - מספר 2 - מציג על איזה חלק אתה עובד בצורה יותר פרטנית - ובכך אילו כפתורים בסרגל למעלה יהיו פתוחים
חלק אמצעי מימין - מספר 4 - מציג לפי כל מצב בו אתה נמצע בחלק 2 נתונים שונים כמו סיכום גודל בסיס הנתונים, רשימת טבלאות, פרוצדורות ועוד.

כאמור כל זה אינו רלוונטי למי שרוצה עדיין להשתמש ב SSMS שיכוליו גדולות יותר.

גם הגירסה של ה SQL Azure השתנתה ועתה היא


  Microsoft SQL Azure (RTM) - 11.0.1467.26 

מצורפים גם 2 לינקים המסכמים את השינויים:






Comments

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...