Skip to main content

Short Overview on Microsoft CodeName “Data Transfer” from SQLAzure Labs

מיקרוסופט משקיעה מאמצים רבים – כך נראה להקל עלינו את העברות הנתונים לענן.
ישנם סוגים שונים של צרכים בהעברת בסיס נתונים לענן. ישנו כמובן תהליך מגרציה של מבנה ותוכן בסיס הנתונים לענן ולכן יצרו במיקרוסופט כלים שונים.
קיים כלי מרכזי שהוא חלק מהמוצר הרגיל של SQL Server וכמובן גם של SQL Azure (ועליו אכתוב פוסט נפרד) זהו ה DATA Tier Application או בשמו המקוצר DAC. הכלי יכול להעלות גם data וגם מבנה של בסיס נתונים.
קיימים כלים נוספים של חברות שונות – חינמיים ובעלי עלויות שמעבירים DATA אל הענן.
ברצוני לתאר היום ממש בקצרה את הכלי הקרוי Microsoft CodeName –Data Transfer מתוך המעבדות של SQL Azure.
מעבדות אלו מוציאות אחת לכמה זמן כלים שמקלים על העבודה או מאפשרים ערך מוסף בנוסף למוצר הבסיסי.
הכתובת של המעבדות כולן הוא ב SqlAzurelabs.com.
ננסה בעתיד לתת סקירה על כולן  - היום אתן סקירה קצרה על Data Transfer.
זוהי תוכנה שהעלו ומאפשר להעביר טבלאות וקבצים לענן – או לטבלה או ל Blob.

המסך הראשוני מתוך המעבדות נראה כך:
Data transfer from labs1
לאחר לחיצה עליו נכנסים למעבדה עצמה

Data transfer from labs2 start here

מעולה לחצתם? נכנסתם – וכאן ישנה האפשרות להיכן להעביר את הקובץ – האם כטבלה או כקובץ ב ATS:
Data transfer from labs3 choose dest
עכשיו לוחצים על הכפתור הרצוי – במקרה שלנו לחצתי על SQL Azure כלומר העברת הקובץ לבסיס הנתונים עצמו.
ממלאים במסך שנפתח את פרטי בסיס הנתונים עצמו ולוחצים next:
Data transfer from labs4 conn
עולה מסך שמאפשר לבחור קובץ להעלות:
image
בוחרים קובץ ולוחצים Analyze.
כאן המקום לציין שיש הגבלה לגודל של הקובץ, יש הגבלה לתווים מסויימים למשל אם יש תוים בשפה שלא נתמכת ועוד כל מיני דברים שונים.
לאחר העלאת הקובץ מקבלים דוח על היסטוריה של העלאות וסטטוס של כמה רשומות עלו ועוד

Data transfer from labs5 sum
הקובץ עלה בצורת טבלה לבסיס הנתונים.
ניכנס ל SQL Azure, והנה הטבלה:
Data transfer from labs7

זהו זו המעבדה, נוח – כן, ידידותי – כן. ישתמשו בזה הרבה? לא בטוח – תלוי לאיזה צורך.
נסו ותהנו.

Comments

Popular posts from this blog

Extended Events in SQL Azure

Hi Everybody   Today an English post about 'Extended Events in SQL Azure', some of you shorten the name to 'EE' and some to 'XEvent'. I Love EE so this is how I will call it in this post.   This feature was introduce in SQL Server 2008 and its should help collecting DATA about what is running in the Server.   More Details about this SQL Server feature can be found in this Link: https://msdn.microsoft.com/library/bb630282.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396   There are a few differences between EE in SQL Azure and regular SQL Server: In SQL Server versions the EE are on the Server level and therefore you create sessions on Server. In SQL Azure the server is a virtual entity - so the EE is in DB level and you create the session on DataBase. In SQL Server versions the EE can write to files on the server. SQL Azure does not have drives for files (SQL Azure is PAAS.....:-)). There is an option to write to blob storage, for this we need t...

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...