Skip to main content

SQL Server On the Cloud

שלום לכולם
לאחר היוזר גרופ האחרון חשבתי לעצמי שצריך לעשות קצת סדר בנושא   SQL Server on the cloud .
כזכור יש תצורת עבודה בענן הקרויה PAAS (Platform as a service) ובקיצור – אין מחשב להתחבר והכל מנוהל על ידי הספק.
ויש תצורת עבודה בענן הקרויה IAAS (Infrastructure as a service) ובקיצור מקבלים מכונה וירטואלית כמו שיש לך מכונה וירטואלית באירגון עצמו, היתרון לעומת מכונה וירטולית היא שאתה מקבל מכונה שכבר מותקן עליה SQL Server לפי גירסה או Edition שאתה בוחר.
בואו נצלול לפרטים:
SQL Server as PAAS – מוגש לציבור ככל הידוע לי רק על ידי שני ספקים מיקרוסופט ואמזון.
הענן של אמזון נקרא AWS- Amazon Web Service – זהו שרות הענן הגדול ביותר והנפוץ ביותר. שירות ה PAAS שלו נקרא RDS – Relational Database, לא ניתן להיכס למכונה יש מספר מגבלות מ גירסה רגילה שאנו מכירים והוא ניתן בגירסאות של 2008R2 וכן ב 2012 בקומבינציות שונות, עקב היותו PAAS יש לו מגבלות שונות שצריך להכיר, כתבתי על זה פוסט נחמד לפני זמן מה, צריך לומר שבבסיסו המנוע הוא גירסת ה SQL Server הרלוונטית (זהו כמובן אינו ה  DynamoDB ).

הענן של מיקרוסופט – שהוא בהחלט לא הענן השני בגודלו נקרא Windows Azure. שירות ה PAAS שלו נקרא WASD – windows Azure Sql Database או בשמו הקודם SQL Azure, כמובן גם פה לא ניתן להיכנס למכונה, ובניגוד ל RDS הוא גירסה בפני עצמה ואינו תואם לאחת הגירסאות המוכרות.כפועל יוצא הוא מכיל הרבה מגבלות, ומצד שני הרבה יתרונות.

SQL Server as IAAS – פה כבר יש מספר רב יותר של ספקי ענן שנותנים מכונות וירטואליות הכוללות SQL Server כל ספק והשם המיוחד לו – אולם כולם כוללים אותו דבר – מכונה וירטואלית שאפשר לשייך אליה דיסקים מהסטורג של אותו ספק, וכל השאר בעיקרו באחריות המשתמש
אמזון – השירות נקרא EC2 ואתה רוכש image של SQL Server שירות הסטורג' נקרא S3\EBS תלוי בצורך.
מיקרוסופט – השירות נקרא SQL Server on VM והסטורג' נקרא Storage.
VMWare – שירות הענן נקרא Vcloud ולאחרונה החלו לספק העלאת SQL Server לענן
Rackspace – ספק ענן ענקי – שגם הוא נותן SQL Server ומבטיח שניתן לבודד אותו משאר הסביבה, השירות יציב ואמין.

ועוד ועוד – על שירותים של בסיסי נתונים רלציונים בעננים השונים – איך גוגל נכנסת לתמונה ומה עם עולם ה no sql ? על כך ועוד בעתיד המעונן.

מצורפות תמונות מאמזון וממיקרוסופט PAAS ומרקספייס IAAS





ערב טוב
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...
Post a Comment
Read more