Skip to main content

Geo-Replications Types in SQL Azure - New features

שלום רב
והיום לשם שינוי פוסט בעיברית.

בתאריך 2015-02-19 כתבתי פוסט בנושא Geo-Replications Types in SQL Azure.

http://www.sqlazure.co.il/2015/02/geo-replications-types-in-sql-azure.html

שם הצגתי את 2  האפשרויות שקיימות ב Azure SQL בנושא זה:
  • Standard Geo-Replication.
  • Active Geo-Replication. 
כאשר ההבדלים המרכזיים היו בתחום של Readable / NON Readable, מיקום הרפליקות ועוד.

בתאריך 2015-11-23 הצגתי בפוסט נוסף את החידוש של Fail Over - כלומר שאפשר לשחק בין Primary and Secondary.

http://www.sqlazure.co.il/2015/11/failover-in-sql-azure-db-with-geo.html

והיום אציג את הצעד השלישי בהתפתחות עולם ה - DR ב SQL Azure.
וזה מה שמעניין בענן - צריך חזון - ואז האפשרויות בלתי מוגבלות - ולנו המשתמשים הכל תלוי בעומק הכיס....
השינוי הכי מהותי לדעתי הוא זה:
  • The performance objectives can be different between primary and secondary. 
כלומר ניתן יהיה לעבוד עם קונפיגורציה כזו שה Primary יהיה בעלות למשל של S3, ואילו ה Secondary יהיה S0. וכך יורדו עלויות בצורה דרמטית. חייבים לקחת בחשבון שאם מדובר על DB  שהוא Heavy Write, הכתיבה בצד השני תהיה הרבה יותר איטית וזה לא מומלץ כל כך.
 
מיגבלה נוספת היא שבין tiers כלומר בין Standard and Premium - אי אפשר לעשות קונפיגורציה. P1 Primary לא יכול להיות עם S0 Secondary.
 
כבר לא תהיה אפשרות להרים NON Readable Secondary (ממש באסה - שוב צריך לדחוף את היד לכיס, האפשרות הזו חסכה 20 אחוז מעלות ה Primary).
 
אופציה נוספת שנפתחה היא שבשכבות הזולות ניתן יהיה לפתוח 4  Secondaries, ובכך לעשות סוג של Load balance , בפעולות קריאה. גם פתיחת אופציה למיקומים ברחבי העולם נשמעת מעניינת.
 
להלן 2 לינקים שמרחיבים על האופציות החדשות:
 
 
 
למי שיש היום  Non-readable secondary, צריך לתכנן מעבר ושידרוג עד אפריל 2017:
 
 
 
בקיצור יללה התחילו לרפלק מה שאפשר - לא לשכוח לחשוב על הכיס ועל הביצועים.
פיני
 
 
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Extended Events in SQL Azure

Hi Everybody   Today an English post about 'Extended Events in SQL Azure', some of you shorten the name to 'EE' and some to 'XEvent'. I Love EE so this is how I will call it in this post.   This feature was introduce in SQL Server 2008 and its should help collecting DATA about what is running in the Server.   More Details about this SQL Server feature can be found in this Link: https://msdn.microsoft.com/library/bb630282.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396   There are a few differences between EE in SQL Azure and regular SQL Server: In SQL Server versions the EE are on the Server level and therefore you create sessions on Server. In SQL Azure the server is a virtual entity - so the EE is in DB level and you create the session on DataBase. In SQL Server versions the EE can write to files on the server. SQL Azure does not have drives for files (SQL Azure is PAAS.....:-)). There is an option to write to blob storage, for this we need t...
Post a Comment
Read more

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more