Skip to main content

Geo-Replications Types in SQL Azure - New features

שלום רב
והיום לשם שינוי פוסט בעיברית.

בתאריך 2015-02-19 כתבתי פוסט בנושא Geo-Replications Types in SQL Azure.

http://www.sqlazure.co.il/2015/02/geo-replications-types-in-sql-azure.html

שם הצגתי את 2  האפשרויות שקיימות ב Azure SQL בנושא זה:
  • Standard Geo-Replication.
  • Active Geo-Replication. 
כאשר ההבדלים המרכזיים היו בתחום של Readable / NON Readable, מיקום הרפליקות ועוד.

בתאריך 2015-11-23 הצגתי בפוסט נוסף את החידוש של Fail Over - כלומר שאפשר לשחק בין Primary and Secondary.

http://www.sqlazure.co.il/2015/11/failover-in-sql-azure-db-with-geo.html

והיום אציג את הצעד השלישי בהתפתחות עולם ה - DR ב SQL Azure.
וזה מה שמעניין בענן - צריך חזון - ואז האפשרויות בלתי מוגבלות - ולנו המשתמשים הכל תלוי בעומק הכיס....
השינוי הכי מהותי לדעתי הוא זה:
  • The performance objectives can be different between primary and secondary. 
כלומר ניתן יהיה לעבוד עם קונפיגורציה כזו שה Primary יהיה בעלות למשל של S3, ואילו ה Secondary יהיה S0. וכך יורדו עלויות בצורה דרמטית. חייבים לקחת בחשבון שאם מדובר על DB  שהוא Heavy Write, הכתיבה בצד השני תהיה הרבה יותר איטית וזה לא מומלץ כל כך.
 
מיגבלה נוספת היא שבין tiers כלומר בין Standard and Premium - אי אפשר לעשות קונפיגורציה. P1 Primary לא יכול להיות עם S0 Secondary.
 
כבר לא תהיה אפשרות להרים NON Readable Secondary (ממש באסה - שוב צריך לדחוף את היד לכיס, האפשרות הזו חסכה 20 אחוז מעלות ה Primary).
 
אופציה נוספת שנפתחה היא שבשכבות הזולות ניתן יהיה לפתוח 4  Secondaries, ובכך לעשות סוג של Load balance , בפעולות קריאה. גם פתיחת אופציה למיקומים ברחבי העולם נשמעת מעניינת.
 
להלן 2 לינקים שמרחיבים על האופציות החדשות:
 
 
 
למי שיש היום  Non-readable secondary, צריך לתכנן מעבר ושידרוג עד אפריל 2017:
 
 
 
בקיצור יללה התחילו לרפלק מה שאפשר - לא לשכוח לחשוב על הכיס ועל הביצועים.
פיני
 
 
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...
Post a Comment
Read more