Skip to main content

Azure Automation vs Azure Function AS SQL Server Agent

שלום לכולם
ב 2014-9-21 פירסמתי פוסט על
Azure Automation - מנגנון תיזמון התהליכים של Azure.
מעבר להיותו טיפה מסורבל הוא יכול להריץ בעיקר  PS.
לאי אפשר לתזמן דברים בתדירות גבוהה ולכןן לא העברתי אליו תהליכים רבים.
לאחרונה נוסף חידוש בAzure, הנקרא Azure Function שזהו הכלי להריץ קטעי קוד קטנים מבלי להרים שרת ServerLess.
רבותי הענן מריץ לכם סוגי קוד שונים:
 Write functions using C#, F#, Node.js, Python, PHP, batch, bash, or any executable
 ניתן לקרוא על זה פה:
Azure Functions Overview

טוב חשבתי לעצמי - יללה Agent לא רק PS אלא קצת נשפשף את ה C# שלנו.
ואז ראיתי 2 מאמרים שבעצם הוכיחו לי שהכיוון נכון - או יותר נכון לומר 2 מאמארים שגנבו לי את המחשבות:

Azure Functions to Schedule SQL Azure operations - מפה לא יצא לי כלום.
Azure Functions Tutorial – SQL Database - אחלה מאמר ומפה התקדמנו.

ביקשתי מגרי רשף שיעשה כמה בדיקות ויריץ את - ואכן הדבר עובד להפליא - נשאר רק לנהל מנגנון התרעות על כשלונות והכל יהיה מעולה.

ראו מאמר של גרי בנושא:
תזמון משימות ב-SQL Azure בעזרת Azure Function


והנה המאמר המקורי שלי ב 2014 לגבי ה Automation - שאגב דברים רבים השתנו ובעתיד אחלוק עימכם את דעתי עליו ואת יכולתיו.

 What can we do with "Azure Automation"

נסו ותהנו Serverless - זה הדבר החדש....
יום נעים
פיני

 
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...
Post a Comment
Read more