Skip to main content

Load Balance Read Operations in SQL Azure

שלום רב

והיום קצת על ארכיטקטורה ועל Load Balancing.

איך עובד SQL Azure DataBase?

בכל Data Center לכל בסיס נתונים יש 3 עותקים נסתרים, הם לא נגישים (רגע תכף תמתינו עד הסוף... :-) ), כאשר יש בעותק אחד בעיה ישנה פעולה שנקראת  Re configuration שהם מרימים עותק נוסף כדי שכל הזמן יהיו 3 עותקים בתוך אותו Data Center.
אחלה, מעולה, אכן SLA  גבוה.

כאשר עלה צורך לגופים בארגון לבצע קריאות רבות, או כשרציתי לאזן עומסים מהעותק הראשי בנינו עותק ב data center אחר, וכיוונתי לשם עומסים.
הא מה?
  1. העותק הזה עולה כסף.
  2. העותק הנוסף חייב להיות ב Data Center אחר.
לכן הוצג הפתרון הזה - מיקרוסופט ייתנו לנו אפשרות לקרוא מאחד העותקים בתוך אותו ה Data Center, וזה גם יהיה ללא עלות כי הוא כבר קיים. וגם זה לא ישפיע על העותק הראשי.

כיצד זה מתבצע? הנה ההסבר המפורט:
  1. בודקים איזה tier בסיס הנתונים שלך במידה והוא Premium שזה בשיטת ה DTU, או ב Business Critical  שזה בשיטת ה V-Core, אם כן אז סבבה  יש לנו אישור להמשיך.
  2. מריצים סקריפט PowerShell שמאפשר לקרוא את העותק הרצוי.
  3. מתחברים לבסיס הנתונים עם התוסף: ApplicationIntent=ReadOnly
  4. מוודאים שאתה בעותק של read only .
וזהו סעו ברכה, אחלה פיצר.
 
להלן סקריפט PS:

Login-AzureRmAccount;
 
Select-AzureRmSubscription -SubscriptionName "MySubscriptionName" 

Set-AzureRmSqlDatabase -ResourceGroupName 'MyRGName' -ServerName 'MyServeName' -DatabaseName 'MyDBName' -ReadScale Enabled

 

 



 
מי שרוצה להתחבר מ SSMS מוזמן לעשות את זה ככה:



עכשיו צריך לוודא שאתה בעותק הנכון:


SELECT DATABASEPROPERTYEX(DB_NAME(), 'Updateability'),DB_NAME(),@@SERVERNAME


 
הנה ב SSMS רואים שחיבור אחד הוא לעותק ה Read only.

ועכשיו לבדיקה עצמה:
מריץ שאילתא כבדה על העותק של הקריאה כתיבה והנה קופץ בפורטל הDTU.


ואם אני מריץ את אותה שאילתא על העותק ה Read Only, אין קפיצה ב DTU.



שימו לב אין שום GUI שמחובר לעותק ה Read Only.
והנה לינק לתעוד:

שאפו לרן עובדיה שסייע לי במציאת הפתרון.

נסו ותהנו.
יום נעים

 

 
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Extended Events in SQL Azure

Hi Everybody   Today an English post about 'Extended Events in SQL Azure', some of you shorten the name to 'EE' and some to 'XEvent'. I Love EE so this is how I will call it in this post.   This feature was introduce in SQL Server 2008 and its should help collecting DATA about what is running in the Server.   More Details about this SQL Server feature can be found in this Link: https://msdn.microsoft.com/library/bb630282.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396   There are a few differences between EE in SQL Azure and regular SQL Server: In SQL Server versions the EE are on the Server level and therefore you create sessions on Server. In SQL Azure the server is a virtual entity - so the EE is in DB level and you create the session on DataBase. In SQL Server versions the EE can write to files on the server. SQL Azure does not have drives for files (SQL Azure is PAAS.....:-)). There is an option to write to blob storage, for this we need t...
Post a Comment
Read more

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more