Skip to main content

How to choose your AZURE Data Center

שלום רב והיום מעט על Data Centers בענן של מיקרוסופט.
לפני שאסביר איך מומלץ לבחור את הדאטה סנטר שלך שבתוכו תשים את כל האפליקציות  והנתונים בענן, אסביר מספר מושגים שקשורים לקבלת ההחלטה.
Regoin - למיקרוסופט מספר רב של דאטה סנטרים, הם מאחדים אותם תחת אזורים. בתוך אזורים יש תקשורת טובה יותר ומומלץ לעבוד בכמה דאטה סנטרים תחת אותו אזור. למשל באירופה יש כמה אזורים - UK - יש לה 2 אישורים לונדון וקרדיף. אירופה יש לה צפון ומערב והם זוגות.
Government - אלו דאטה סנטרים בארה"ב שעומדים תחת רגולצית ממשל אמריקאית, יש שם מנגנוני אבטחה מוגברים לפי הצרכים של הממשל האמריקאי.
German - גם פה ישנם צרכים לממשל גרמני, ולכן פתחו מיקרוסוםט דאטה סנטרים בגרמניה.
חשוב להבין שלא כל הדאטה סנטרים של מיקרוסופט הם בניהולם - לעיתים, כמו בגרמניה הם רוכשים שירותים מקומיים. כך גם בסין.
מפת הפריסה של הדאטה סנטרים היא זו נכון להיום:


כשניגשים לבחירת data center צריך לקחת כמה דברים בחשבון:
Latency, Service Availability, Compliance, 

Latency - רכיב מאד משמעותי. היכן המשתמשים של האפליקציה או הנתונים נמצאים? האם אתם עובדים היברידי? ואז יש חשיבות למעבר נתונים. יש 2 אתרים שנותנים בדיקה של Latency מהדאטה סנטרים השונים:
http://www.azurespeed.com/ 
פה אפשר לראות מה רואים לכל דאטה סנטר באירופה מה העיכוב שיש ממכונה בישראל:



https://azurespeedtest.azurewebsites.net/
פה גם רואים לפי דאטה סנטר :

התוצאות די דומות וכל אחד יבחר לו כלי כפי רצונו.
Service Availability - לא בכל דאטה סנטר יש את כל הסרביסים שהענן מציע וחשוב לפני הבחירה לדעת מה יש ומה אין ופה מיקרוסופט נותנים טבלה:
https://azure.microsoft.com/en-us/regions/services/

למשל בטבלה המצולמת אין MySQL PAAS בחלק האיזורים בארה"ב.

Compliance - נקודה מאד חשובה, למשל האם מותר לשמור נתונים באיזור מחוץ לאירופה ללקוחות אירופאים וכדומה, חייבים לקחת זאת מראש.

זהו אילו עיקרי הדברים יקרא כל אחד ויחליט כטוב בעיניו.









Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Extended Events in SQL Azure

Hi Everybody   Today an English post about 'Extended Events in SQL Azure', some of you shorten the name to 'EE' and some to 'XEvent'. I Love EE so this is how I will call it in this post.   This feature was introduce in SQL Server 2008 and its should help collecting DATA about what is running in the Server.   More Details about this SQL Server feature can be found in this Link: https://msdn.microsoft.com/library/bb630282.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396   There are a few differences between EE in SQL Azure and regular SQL Server: In SQL Server versions the EE are on the Server level and therefore you create sessions on Server. In SQL Azure the server is a virtual entity - so the EE is in DB level and you create the session on DataBase. In SQL Server versions the EE can write to files on the server. SQL Azure does not have drives for files (SQL Azure is PAAS.....:-)). There is an option to write to blob storage, for this we need t...
Post a Comment
Read more

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more