Skip to main content

RETENTION on Temporal Tables

שלום לכולם
אכן הרבה זמן לא כתבתי, אשתדל לחזור לעצבי בקרוב.
והיום בקצרה על ניהול טבלאות temporal.
בקצרה ב SQL Server - החלו להשתמש ברעיון של שמירה אוטמטית של שינויים בנתונים בטבלה.
ואפשר לתשאל גם את הטבלה ההיסטורית וגם את הנוכחית בשליפה אחת:


/*State of entire table AS OF specific date in the past*/ SELECT [DeptID], [DeptName], [SysStartTime],[SysEndTime] FROM [dbo].[Department] FOR SYSTEM_TIME AS OF '2015-09-01 T10:00:00.7230011' ;

אחת הבעיות זה ניהול הטבלה ההיסטורית אי אפשר למחוק ממנה בצורה רגילה - ואצלי ב SQL Azure הדבר נהיה משמעותי עקב מגבלת הגודל.

לכן עלינו על נושא ה RETENTION שזה פיצ'ר מדהים שניתן בכל SQL Server ולהפתעתי גם ב SQL Azure.
יש אפשרות להגדיר כמה זמן יישמר המידע בטבלת היסטוריה.

כאשר יש סרביס מאחורה שרץ ומוחק מה שצריך ללא עומס מיוחד בבסיס הנתונים - לא הצלחתי להבין היכן זה רץ ומה חלונות הזמן שלהם.

הגדרה זו היא בשתי רמות, ברמת בסיס הנתונים שב Azure אתה מריץ את זה ב master.

--on master DB
ALTER DATABASE MyDB SET temporal_history_retention ON  

ואז ברמת הטבלה כולל הגדרה מה הזמן שאתה רוצה שיישמר

--on db
ALTER TABLE [MyDB ].[MyTable] 
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_RETENTION_PERIOD = 1 WEEK));

או שזה מוגדר לשמור לתמיד ככה:
--on db
ALTER TABLE [MyDB ].[MyTable] 
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_RETENTION_PERIOD = INFINITE));

ואז זה עובד כמו שאומרים - פצצות.

כדי לראות מה מוגדר לך לכל טבלה זו השאילתא:

SELECT DB.is_temporal_history_retention_enabled,
SCHEMA_NAME(T1.schema_id) AS TemporalTableSchema,
T1.name as TemporalTableName,  SCHEMA_NAME(T2.schema_id) AS HistoryTableSchema,
T2.name as HistoryTableName,T1.history_retention_period,
T1.history_retention_period_unit_desc
FROM sys.tables T1  
OUTER APPLY (select is_temporal_history_retention_enabled from sys.databases
where name = DB_NAME()) AS DB
LEFT JOIN sys.tables T2   
ON T1.history_table_id = T2.object_id WHERE T1.temporal_type = 2


Comments

  1. האם יש לוג שאפשר לראות את ההתקדמות של SQL במחיקה?

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

Extended Events in SQL Azure

Hi Everybody   Today an English post about 'Extended Events in SQL Azure', some of you shorten the name to 'EE' and some to 'XEvent'. I Love EE so this is how I will call it in this post.   This feature was introduce in SQL Server 2008 and its should help collecting DATA about what is running in the Server.   More Details about this SQL Server feature can be found in this Link: https://msdn.microsoft.com/library/bb630282.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396   There are a few differences between EE in SQL Azure and regular SQL Server: In SQL Server versions the EE are on the Server level and therefore you create sessions on Server. In SQL Azure the server is a virtual entity - so the EE is in DB level and you create the session on DataBase. In SQL Server versions the EE can write to files on the server. SQL Azure does not have drives for files (SQL Azure is PAAS.....:-)). There is an option to write to blob storage, for this we need t...

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...