Skip to main content

RETENTION on Temporal Tables

שלום לכולם
אכן הרבה זמן לא כתבתי, אשתדל לחזור לעצבי בקרוב.
והיום בקצרה על ניהול טבלאות temporal.
בקצרה ב SQL Server - החלו להשתמש ברעיון של שמירה אוטמטית של שינויים בנתונים בטבלה.
ואפשר לתשאל גם את הטבלה ההיסטורית וגם את הנוכחית בשליפה אחת:


/*State of entire table AS OF specific date in the past*/ SELECT [DeptID], [DeptName], [SysStartTime],[SysEndTime] FROM [dbo].[Department] FOR SYSTEM_TIME AS OF '2015-09-01 T10:00:00.7230011' ;

אחת הבעיות זה ניהול הטבלה ההיסטורית אי אפשר למחוק ממנה בצורה רגילה - ואצלי ב SQL Azure הדבר נהיה משמעותי עקב מגבלת הגודל.

לכן עלינו על נושא ה RETENTION שזה פיצ'ר מדהים שניתן בכל SQL Server ולהפתעתי גם ב SQL Azure.
יש אפשרות להגדיר כמה זמן יישמר המידע בטבלת היסטוריה.

כאשר יש סרביס מאחורה שרץ ומוחק מה שצריך ללא עומס מיוחד בבסיס הנתונים - לא הצלחתי להבין היכן זה רץ ומה חלונות הזמן שלהם.

הגדרה זו היא בשתי רמות, ברמת בסיס הנתונים שב Azure אתה מריץ את זה ב master.

--on master DB
ALTER DATABASE MyDB SET temporal_history_retention ON  

ואז ברמת הטבלה כולל הגדרה מה הזמן שאתה רוצה שיישמר

--on db
ALTER TABLE [MyDB ].[MyTable] 
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_RETENTION_PERIOD = 1 WEEK));

או שזה מוגדר לשמור לתמיד ככה:
--on db
ALTER TABLE [MyDB ].[MyTable] 
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_RETENTION_PERIOD = INFINITE));

ואז זה עובד כמו שאומרים - פצצות.

כדי לראות מה מוגדר לך לכל טבלה זו השאילתא:

SELECT DB.is_temporal_history_retention_enabled,
SCHEMA_NAME(T1.schema_id) AS TemporalTableSchema,
T1.name as TemporalTableName,  SCHEMA_NAME(T2.schema_id) AS HistoryTableSchema,
T2.name as HistoryTableName,T1.history_retention_period,
T1.history_retention_period_unit_desc
FROM sys.tables T1  
OUTER APPLY (select is_temporal_history_retention_enabled from sys.databases
where name = DB_NAME()) AS DB
LEFT JOIN sys.tables T2   
ON T1.history_table_id = T2.object_id WHERE T1.temporal_type = 2


Comments

  1. האם יש לוג שאפשר לראות את ההתקדמות של SQL במחיקה?

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...