Skip to main content

על ארכיטקטורה ב SQL Azure


הידעתם? ( ככה מספרים לנו) הידעתם כי מאחורי בסיס הנתונים שלנו עומדים 3 בסיסי נתונים מרופלקים מבסיס הנתונים שלנו? המטרה לבטח את ההבטחה של מיקרוסופט ל 99.9% של נגישות וזמינות (availability – נשמע יותר יפה באנגלית הא?) לבסיס הנתונים שלנו (גם פה יש המון המון חומר ברשת והרחבות טכניות וכלליות – אני מביא רק תקציר של התקציר כדי לתת ידע בסיסי – מי שרוצה יותר פרטים יכול לפנות אליי או לקרוא לבד...)
רפליקציה אחת נקראת primary והאחרות נקראות secondary, איך זה עובד? ה קריאות והכתיבות מרופלקים לבסיס הראשי ובצורה א-סינכרונית אז זה עובר ל 2 האחרים המשניים, במידה ורפליקציה אחת נופלת – מייד מתרוממת אחת חליפית הנקראית - 'reconfiguration' .
היכן שוכנות רפליקציות אלו? הן שוכנות בסרברים פיזיים (לא וירטואליים) אחרים, למה זה ככה? נאמר ייפול השרת שבו יושב בסיס הנתונים המרופלק הקרוי primary, מיד יש 2 אחרים בשרתים חיים אחרים (לדעתם הסבירות שייפלו 3 זו סבירות נמוכה מאד).
בארכיטקטורה כזו מתי נחשב מידע כ committed ב SQL Azure שלנו בבסיס הנתונים שלנו? הארכיטקטורה שלהם קבעה כי מידע נחשב כ committed רק אחרי שרופלק (ה transaction log דיווח כי המידע נכתב לדיסק) ל primary ולפחות לאחד ה secondary.
כשיש נפילה ב ב SQL Server רגיל ה DBA אחראי להרמה ואחראי גם במשך היום יום לוודא שזה עובד, פה הם אחראים לזה וטענתם היא כי זו הארכיטקטורה עצמה. ואין צורך לדאוג לניהול פיסי של בסיס הנתונים.
מה קורה כאשר primary נופל?
מה קורה כאשר
secondary נופל?...   מיד מוצא לו בסיס נתונים חליפי לרפליקציה.

Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Extended Events in SQL Azure

Hi Everybody   Today an English post about 'Extended Events in SQL Azure', some of you shorten the name to 'EE' and some to 'XEvent'. I Love EE so this is how I will call it in this post.   This feature was introduce in SQL Server 2008 and its should help collecting DATA about what is running in the Server.   More Details about this SQL Server feature can be found in this Link: https://msdn.microsoft.com/library/bb630282.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396   There are a few differences between EE in SQL Azure and regular SQL Server: In SQL Server versions the EE are on the Server level and therefore you create sessions on Server. In SQL Azure the server is a virtual entity - so the EE is in DB level and you create the session on DataBase. In SQL Server versions the EE can write to files on the server. SQL Azure does not have drives for files (SQL Azure is PAAS.....:-)). There is an option to write to blob storage, for this we need t...
Post a Comment
Read more

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more