Skip to main content

חידושים שהוכרזו בנושאי SQL Azure - SQL Database

שלום לכולם
טוב אז נתחיל בשם של המוצר - כן שוב הוא שונה וכעת הוא נקרא Microsoft Sql Database, אולם אני אמשיך ואקרא שלו SQL Azure.
להלן ההכרזות שהוכרזו לגביו בשלישי באפריל בכנס Build שנערך בסן פרנסיסקו, אשתדל לאביא בעתיד דוגמאות על הנקודות כשיצאו בפעול:

  1. ההודעה החשובה היא הגדלת נפח איחסון לגירסת premium עד כדי 500 GB - זה אמור להרחש במהלך החודש, כאמור לקוחות פרמיום מקבלים ביצועים טובים יותר ויש לי על זה פוסט בעבר.
  2. ההכרזה השניה מדברת בנושא של SLA, הם מגדילים אותו ל 99.95% שזה אומר SLA טוב מאד וגבוה ביחס לענןשזה בערך 20 דקות בחודש - בפועל במהלך שנות עבודתי לא נתקלתי בפרק זמן כזה של סרביס למטה
  3. self-service restore  -פה מציעים שירות של גיבוי שנשמר עד שלושים יום - שזה משהו מאד חשוב שלא היה קודם ומתן אפשרות לשחזר ממערך הגיבויים שלו.
  4. active geo replication -פה מציעים שירות של רפליקציה לדטה סנטר אחר - ושהוא readable שזה דבר מדהים ואני מצפה לו בכליון עניים. כמובן גם זה רק בגירסת פרמיום.

אז נכין מחשבונים לבירור 'כמה זה עולה לנו'  כי הכל עולה בענן....
ולפחות נהנה מהתחרות ומהפיצרים
יום נעים
פיני
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...
Post a Comment
Read more