Skip to main content

So Who are you SQL Azure V12??

שלום רב והיום קצת על הגירסה החדשה הידועה בשם V12.
אז על מה מדובר?
מה כל כך מיוחד בה?
מה היא עושה?
מה היא לא עושה?
כיצד עובדים עימה?

נתחיל מההתחלה - עד היום כשרצית לעבוד ב SQL Azure הייתה גרסה אחת בלבד. היו Tiers שונים, אבל גירסה אחת,
כולם היום עובדים על אותה גירסה.
גם כאשר פתחו ב Preview דברים חדשים זה היה בתוך הגירסה הרגילה.

ואז מיקרוסופט שיחררו הודעה על גירסה חדשה:
Preview Available for Latest Version of Azure SQL Database

כאשר הנקודות המרכזיות שהוזכרו הן:
Easier management of large databases 
Support for key programmability functions
Up to 100x performance improvements
Improved monitoring and troubleshooting
New S3 performance level

כך סוכמה גירסה זו:
I am incredibly excited for you to try this preview which will help you more easily build or migrate more robust SQL-based applications on Azure while gaining the near-zero administration benefits of database-as-a-service.

כך התחלתי לבדוק, לבחון ולראות מה יש פה?
ראשית, הופתעתי שיש פה version@@ חדש לחלוטין, ולא עובדים על גירסה קיימת.
שנית אכן הביצועים מדהימים בגירסאות הpremium, דברים גדולים וכבדים רצים הרבה יותר מהר ממה שהיה קודם, ללא השוואה בכלל.
ושלישית t-sql כמעט מלא - לא ביקשנו יותר. המון דברים שלא נתמכו קודם ומנעו מיגרציה מהירה, כרגע נתמכים, select into, טבלאות בלי ci ועוד ועוד.

ומכאן נרחיב טיפה יותר.

ראישת כדי ליצור בסיס נתונים בגירסה v12
ניגשים לפורטל החדש ולוחצים על + new SQL Database
ובוחרים Source שמותאם ל v12
כלומר אתה אומר לפלטפורמה - שאת השרת החדש שנוצר יש לשייך למקור ששיך ל v12.
ומכאן הכל כרגיל, יוצרים בסיס נתונים, בוחרים לו tier, נותנים הרשאות, ועושים deploy.



בסיסי נתונים v12 הם ברמת השרת - כלומר אתה יוצר שרת v12 וכל בסיסי הנתונים בתוכו הם בוורסיה החדשה, כאן רואים ברשימת השרתים בפורטל החדש שיש שרתים שהם v12:



וגם כשמתחברים מ SSMS רואים שונים בוורסיה, למעלה שרת sql azure גירסה קודמת, ובשני - גירסה חדשה.



שימו לב שכיום כבר אפשר לבחור שם לשרת ולא לקבל סתם מספרים בלי משמעות.

ועכשיו לדברים שבדקתי:
Premium - שופרו ביצעוים ברמה מאד גבוהה, הוא מקבל Load מאד גבוה כשקודם היה מאט מאד מהר - כיוון שהלוגים היו מגיבים לאט - בגירסה החדשה הלוגים מאד מהירים, החיסרון בזה הוא כמובן שזה רק ב premium וזה יקר החל מ 465 דולר לחודש עבור בסיס נתונים אחד. אני מצפה שישפרו ביצועים גם ב standard.
Standard - הוסיפו tier נוסף - S3 שאמור לעבוד בקצבים יותר טובים - בבדיקות שלי עדיין הוא מאד איטי ב load גבוה, הוא טוב מאד כאשר הכמות הנכתבת ללוג לא כזו גדולה.
T-sql  - יש סוף סוף כמעט הכל בדקתי הרבה דברים שלא נתמכו קודם - וכרגע נתמכים כמו select into, SEQUENCE, ועוד דברים רבים - עדיין כמובן אי אפשר לדבר בין בסיסי נתונים ואין ג'ובים - אבל ניתן לפתרון דרך automation, כמו שכתבתי בעבר.
compression - יש כבר זמן רב ועובד מעולה.
partitioj - טרם בדקתי אבדוק בקרוב.
EX events - טרם בדקתי אבדוק בקרוב.


לסיכום גירסה בשלה וטובה מאד מאפשר עבודה כמעט מלאה - ובחיבור עם HA שהם נותנים דברים עובדים מעולה.
אם ישפרו ביצועים של standard או יורידו מחירים זה יהיה בהחלט מוצר אטרקטיבי.

כמו כן לנו כישראלים יש פריבילגיה לקבל support מקומי - וזה יתרון מאד גדול..
וזהו - עד כאן להערב

להתראות פיני
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...
Post a Comment
Read more