Skip to main content

Long Term Retention Backup in Azure SQL DB

ערב טוב
לילה, בחירות, זמן - סוף סוף יש זמן לכתוב פוסט.
והיום על פיצ'ר החדש הקרוי:
 Long-Term Backup Retention
אפשר לבצע פעולות אלו גם בפורטל וגם ב PS
אני אציג בפוסט זה את הדרך לבצע גיבויים אלו דרך הפורטל.
מצורפים 2 לינקים, ראשון ההכרזה עצמה, הלינק השני מכיל תיאור כיצד לבצע ב PS.
 
Announcement:
 
PS:
 
אז קדימה בואו נצלול לעולם הגיבויים ארוכי הטווח.
המפתח הוא להבין מה היה עד היום ומה מציעים עכשיו.
עד היום היה ניתן לשחזר אחורה עד 35 ימים (לפי ה tier המתאים) לכל נקודה בזמן (PIT).
עכשיו מציעים ללא קשר ל tier שמירה של עד 10 שנים של עותק של בסיס הנתונים.
במענה לשאלה שלי ענו לי ככה:
 
The SQL Long term backup retention only saves the weekly backup to Recovery Service Vault.
 
כלומר הם שומרים רק Full backups. ואותם מעבירים ל Recovery Service Vault.
שזהו המחסן או ה Storage שנשמרים בו הקבצים.
 
Backup: 

התהליך הוא פשוט יחסית - ברמת השרת מקנפגים מחסן זכרון לאותו איזור ולאותו סבסקרפשין, ואז מחליטים על מדיניות שמירה, ואז שומרים בסיס נתונים לאותה מחסנית לפי המדניות המתאימה.
 
Restore:
התהליך גם כן פשוט - ניגשית להיכן שמשחזרים בסיס נתונים, לוחצים על טווח ארוך (בדיוק כמו החניות בשדה תעופה), בוחרים את המחסנית הרצויה ומשחזרים ...
 
זהו.
שאלות שנשאלות :
אם מוחקים בסיסי נתונים או שרת - איך משיגים שיחזור? ובכן באמצעות פקודות PS זה אפשרי .
אם שומרים את הגיבוי המלא אז מה יהיה אם רוצים לשחזר לאמצע שבוע? אי אפשר שיזחור רק לזמן גיבוי שהוא גיבוי full.
 
נעבור על התהליך בתמונות:
 
  • ברמת השרת אנו לוחצים על השורה המסומנת
 
 
 
 
 
 
  •  מאשרים תנאים, בחלון שנפתח בוחרים את כל מה שצריך. אם אין vault, צריך לייצר כזה אחד.
 
 
  • הנה ההודעה - כאשר לא קיים Vault - Recovery Service.
 
 
  • נייצר Recovery Service - באותו הסבסקרפשין ובאותו איזור של בסיס הנתונים שלנו - ומצורפת התמונה.
 

  •  לאחר שייצרנו נראה שקיים כזה שירות - הוא יופיע לנו אחרי כן אוטמטית בחלון של LTR.
 
 
 
  • לאחר שייצרנו ושייכנו אליו בסיס נתונים ויצרנו Policy מתאים שאומר כמה שנים לשמור את הקובץ, אנו לוחצים save - ורואים לאחר כמה דקות שמתעדכנת העמודה עם פרטי ה Policy.
 
 

  • שימו לב שרואים ב vault את הגדלים של הקבצים שנשמרו - אולם עדיין לא מצליחים להגיע לזה ממש מתוך מוצר זה.
\
 
  • לאחר מכן מגיע שלב ה Restore. שימו לב הוא יופיע רק לאחר שיתבצע גיבוי מלא לבסיס הנתונים Full. ניגשים לבסיס הנתונים ולוחצים על restore.
 
  • לוחצים על Long Term
 
 
  • בוחרים את המחסנית המתאימה
 
 
  • ומאשרים - לאחר זמן מה מסתיים השיחזור ורואים את בסיס הנתונים במקום. יש גם הודעה בלוגים:
 
 
  • גם התרעת מייל על יטצירת בסיס נתונים חדש קיבלתי (מבטיח לכם להסביר איך עושים את זה בהזדמנות...) 
 
 
זהו - ניתן לשחזר ולשמור שנים רבות - כמו שציינתי בסיסי נתונים שנמחקו טרם בדקתי - הם טוענים שזה עובד ב PS.
 
שיהיה לכם יום מופלא
 
פיני
 

 
 
 
 
 

 
 

 

 

Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...
Post a Comment
Read more