Skip to main content

Compatibility Level in SQL Azure

שלום רב
הפוסט היום מיועד ל  DBA's. מן הסתם אחרים פחות יבינו אולם פה אני אסביר לכם גם למה אני כל כך אוהב את הענן.
ובמיוחד את SQL Azure.

פשוט מדהים וכיף - אז ככה מי מה DBA's שקוראים פוסט זה לא יודע מהו Compatibility Level?
2 הצביעו - יפה.
אז הנה הסבר קצר:
לבסיס נתונים יש version שזה מספר הגירסה של בסיס הנתונים, אולם בכדי שתהיה תמיכה לאחרו הוסיפו החכמים את המימד של Compatibility Level.

כלומר בסיס נתונים יכול להיות בגירסה מתקדמת אולם ה Compatibility Level יהיה מכוון לגירסה ישנה יותר ואז חלק מהשפה וחלק מהמנוע יעבוד על פי גירסה ישנה יותר.

זו הטבלה המדוייקת שנלקחה מהלינק הזה https://msdn.microsoft.com/library/bb510680(SQL.130).aspx :

 
 
אם קוראים בכתובים אפשר לראות למשל ש:
Compatibility-level setting of 130 - The Insert in an Insert-select statement is multi-threaded or can have a parallel plan.
Compatibility-level setting of 120 or lower - The Insert in an Insert-select statement is single-threaded. 
 
כלומר שגם אם תבצע Insert Select  ב SQL Server 2016 וה Compatibility Level  הוא  120 - זה יתבצע לפי 120 ולא לפי גירסה חדשה.
 
מי שרוצה לקרוא דוגמא מפורטת יותר על ההבדל יכול לקרוא במאמר של Thomas Larock https://thomaslarock.com/2016/01/how-to-change-the-compatibility-level-of-an-azure-sql-database/

או במאמר של מיקרוסופט פה:
 
אחלה כבר כולם כתבו על זה אז מה אני מתרגש?
ובכן כרגע כבר אפשר להריץ את זה ב SQL Azure:
 
ALTER DATABASE [DBname]   SET COMPATIBILITY_LEVEL = 140
GO
 
כאשר גם מיקרוסופט עצמה טרם מסבירה מה השינויים ואנו בוחנים ובודקים.
זה קשור ל execution plan  ועוד מלא מילים יפים כאלו של DBA's שרוצים להראות שהם מבינים עניין.
 
אז אני כבר שיניתי באחד מבסיסי הנתונים שלנו  ל  
COMPATIBILITY_LEVEL = 140
ואז רץ לבדוק את ה
Batch Mode Adaptive Memory Grant....
מת על הענן.
חברים יום נעים.
פיני



Comments

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...