Skip to main content

SQL Azure: DTU vs vCore

שלום לכולם

אז כהשהכל התחיל אי שם ב 2010 הייתה אפשרות לבחור בין
Web Edition
Business Edition

כאשר גריסה אחת הייתה מוגבלת במקום ויותר איטית והשניייה מהירה,(מי שזוכר את גרסאות אלו שיצביע :-)) זהו.
ואז נכנס עולם של 

Basic service tier

Standard service tier

Premium service tier

לאחר זמן נכנס 
PRS service tier  (sorry to say but will be closed on 1.1.19)
כאשר בעצם מדברים על 
Tiers
ארכיטקטורת החומרה היא שונה בין סוג לסוג. הדבר משיפע על זמני גיבויים, על עלויות, על רמות ביצועים שונות, SLA שונה, מיקום סטורג שונה ועוד. ועוד.

(אחרי כן הוסיפו pools - אבל לא אדבר על זה כלל פה וגם לא על הייצור החדש הקרוי managed instance)
במשך הזמן הוסיפו לכל סוג שכבה של גרסה שונה שמצביעות על כך שמאחרי הקלעים יש זיכרון שונה, ועוד.

כאשר הכל נמדד במדד משוקלל שנקרא DTU.
לכל סוג ולכל שכבה יש הגדרה של מקסימום DTU.

וכך כאשר ה DTU הגיע ל 100 אחוז היית צריך לבדוק ולעשות אחת מכמה אפשרויות:
* להעלות שכבה.
* לתקן קוד.
* לעשות תחזוקה ועוד.

את כל ההבדלים בין כל סוג וסוג ניתן לקרוא פה:
אפשר לומר שהתימחור הוא די אטרקטיבי ולדעתי הוא זה שתרם לכניסה הגדולה של המוצר לקהל הלקוחות.

ואז נולד הדור הבא המבוסס על vCore
שיטת בניה של מכונות המורכבות מ 2 tiers:

General Purpose service tier

Business Critical service tier

כאשר בכל Tier כרגע יש 5 סוגי מכונות 
GP_Gen4_1
GP_Gen4_2
GP_Gen4_4
GP_Gen4_8
GP_Gen4_16
ומיקרוסופט מתחילים ממה שנקרא דור 4 של המכונות כלומר קומבינציה של 
IOPS, RAM, Storage
שמנוהל לפי המכונה. בטח בהמשך יהיה דור חמש וכדומה.
פה בניגוד לשיטה הקודמת יש פירוט כמה זיכרון יש בכל מכונה והיכן ממוקם הסטורג' ולכמה iops היא אמורה לענות.
את ההבדלים ברמות ניתן לקרוא פה:

אם עד היום היינו עיוורים וניחשנו לפי ביצועים שמדדנו.
היום נעבור למדידה מדוייקת ולצורך מדוייק יותר
סתם כדוגמא - GP_Gen4_16  -  112 GB Ram
ועכשיו בקשר לתימחור:
מכונות חזקות אמורות להיות יותר זולות בשיטה החדשה, מכונות חלשות אמורות להיות יותר יקרות בשיטה החדשה.
שכל אחד יעשה את השיקול שלו.

עוד על התיעוד ועל ההבדלים ניתן לקרוא פה:

וזו התמונה המייצגת את ההבדלים:



להלן כמה הנחיות כיצד להגיע לזה:
ניגשים למסך בחירת ה tier - המסך הרגיל:


בוחרים את ה vCore.

וזה המסך המודבר:
1. סוג השימוש - משפיע על סוג סטורג' ו SLA וכמובן מחיר.
2. כרגע ניתן לבחור רק gen4. בהמשך יהיהו עוד.
3. מסך קטן של חיזוב עלויות לפי סטורג ולפי סוג המכונה.
4. פה אפשר להביר רשיון מה on prem - למשל עשית מיגרציה על מכונה שאתה משלם עליה - אתה יכול להעביר רשיון וזה יחסוך עלויות.
5. העלאת והורדת סוג המכונה  בתוך דור 4.
6. הגדלת סטורג' למשל חצי טרה בסוג הזה שווה 70 דולר.
7. הגדרה של כמה ימי גיובי יש לפי הבחירה שלך.


כמו שראים - ניהול האפשרויות שלנו גדל ואמור להתאים לצורכים הגדלים והולכים של השוק.
מצד שני המורכבות והתלויות גדלות וצריך להבין מה זה אומר כל דבר - מה אומר ל בסיס נתונים שהסטורג הוא כזה וכזה...

ימים יגידו אם וכאשר ישתמשו בזה.
זמין לשאלות.
פיני











Comments

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...

Configuring secondary database in Azure SQL DB - Bug found

Hi All Last week we had an issue with a secondary DB in geo replication and fail over group. To make the long story short we had to delete the secondary and recreate a secondary from scratch . And now let me tell you the story, we build a DB in P6 tier - very high, expensive and highly available. Then we add a geo replication copy via the platform, like it shows here. This is take from MSFT documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/active-geo-replication-overview It is written:  " Both primary and secondary databases are required to have the same service tier. It is also strongly recommended that the secondary database is created with the same backup storage redundancy and compute size (DTUs or vCores) as the primary. If the primary database is experiencing a heavy write workload, a secondary with lower compute size may not be able to keep up with it. That will cause redo lag on the secondary, and potential unavailability of the secondary. To mit...