דילוג לתוכן הראשי

Cloud SQL for SQL Server at GCP - Part 1

שלום לכולם
בסיסי נתונים מנוהלים (PAAS) הם הדבר האהוב עליי, ולכן כבר ב 2010 התחברתי ל
Azure SQL DB.
תן לספק הענן להיות אחראי על הכול, כולל גיבויים, כולל שחזורים, כולל שדרוג מערכות הפעלה וכדומה.
מיקרוסופט נהנית מיתרון.
המוצר המרכזי שלהם SQL Server בעולם בסיסי הנתונים עבר מתיחת פנים ראויה והוא מוצר יעיל, נמכר ויציב. מיקרוסופט הוסיפו גרסאות מנוהלות של MySQL, Postgress ועוד.

אמזון החלה כבר ממזמן לספק בסיסי נתונים מנוהלים במוצר שנקרא RDS, החל מ
MySQL, Oracle, postgres and SQL Server.

כמובן גם גוגל נכנסת לתמונה והם מציעים 3 מוצרים של בסיס נתונים מנוהלים בענן שלהם הידוע בשמו GCP תחת הכותר: Cloud SQL.

אם בפורטל של גוגל נכנסים ל SQL זה מה שרואים:





3 סוגים של בסיסי נתונים מוצעים למכירה:



במקרה שלנו נבחר כמובן SQL Server.

לאחר הבחירה עולה מסך קונפיגורציות:

בוחרים שם של מכונה
ססמא
מיקום של הדאטה סנטר הרלוונטי.

ואז יש 6 תתי מסכים לשינויים והגדרות:
סוג המכונה והסטורג'

שימו לב אלו הגרסאות של ה SQL המוצעות. (בניגוד ל Azure SQL DB שספק הענן משדרג את הגרסה - פה בוחרים גרסה. כרגע יש רק SQL Server2017.








בוחרים כמה CPU וכמה RAM  וכמה סטורג יהיה מחובר למכונה.
אי אפשר לשלוט מיקום הקבצים וכדומה.
במידה ובחרתם ב custom - אז ניתן לבחור קומבינציות שונות.



בפוסטים הבאים נדבר על חיבורים, תחזוקה וכדומה.
במידה והכל סומן נוצר שרת (על לינוקס) עם DB עליו.
בפורטל של גוגל הוא מופיע כך:
כל הפרמטרים + כמה גרפים נחמדים.

שימו לב ב SSMS הוא מופיע עם אייקון קטן ונחמד של פינגווין :-)


בפוסטים הבאים  נעבור על המשך הקונפיגורציות כמו גיבויים, עלויות וכדומה.
וגם נבדוק ביצועים.
יום נעים

תגובות

פוסטים פופולריים מהבלוג הזה

על בעיות של ניהול פיתוח לענן

על ניהול סביבת פיתוח מול הענן:   הבעיה המרכזית בניהול פיתוח לענן שייכת לתחום הבדיקות  - שום ענן מקומי ושם אימולטור אינו מדמה במאה אחוזים את מה שקורה בענן עצמו. בכל רכיבי הבדיקות, על בעיה זו ניתן להתגבר בשיטת עבודה טובה והקמת מערכת בדיקות בענן עצמו. על ניהול גרסאות מול הענן:    במידה ואתם עובדים מול לקוחות רגילים ומול לקוחות הרוצים מוצרים בענן  - מהי הדרך הטובה ביותר לנהל את הפיתוח כך שאפשר יהיה לתחזק את שתי המערכות ואת שתי סביבות הבדיקות? אפשר לומר כי מטרת מנהל הפיתוח היא להקים סביבת פיתוח אחת - אם הדבר לא אפשרי צריך למצוא את הפתרון לסינכרון 2 הסביבות. Check List -   למנהל המבולבל - מה הצוות צריך לבצע לפני העלאה לענן: על הפרוייקט להיות מקומפל בסביבת VS2010 - רצוי 64 Bits ולא 32. יש להריץ בענן מקומי (אימולטור) ולראות שהכול עובד כהלכה במידה ואתה משתמש ב Registery או ב Event Log עליך ליצור קובץ StartUp command שבעצם ירוץ בעליית ה Role וייצור את מה שצריך במחשב המיועד לך בענן. יש ליצור חבילה להעלאה - רצוי לשמור חבילה זו עם מספר ותיאור כללי. יש להעלות את החבילה ולבדוק שהכול רץ ועו

ועוד קצת על ניהול פיתוח לענן

היום עקב תקלה קטנה מול מיקרוסופט בוצע disable לחשבון. הדבר גרם לאתר לא לעבוד וכמובן 3 רולים נוטרלו. כשחזרו לחיים נדרשנו לעשות מחדש deploy ל 3 הרולים. (רוצים הסבר קטן לעבודה על הענן? ובכן תמצית הדבר הוא שכשאנו עוקפים נהלים שאנו יצרנו בשרתים שלנו מיקרוסופט - לא מרשים לעקוף וכך הכל חייב להתנהל לפי הספר... מה שתעלה לענן זה מה שירוץ ואם תשנה - השינויים יימחקו...) הבעיה החלה כאשר הסתבר שלא כל קבצי ה deploy נשמרו על מכונת הגירסה וכי אחד הקבצים שודרג לגירסא חדשה שטרם עלתה לענן.... הדבר גזל 4 שעות בנסיון להחזיר את הגירסה... מסקנתי היא כי חייב להיות נוהל שמירת קבצי deploy מיד אחרי העלתם לענן - ובכך לשמור גיבוי לעת צרה - נכון - אל תצעקו עליי - בוצע לייבל ב TFS - ואפשר למשוך ולקמפל - אבל תראו לי עובד אחד שעשה את זה תוך חמש דקות....? יש לציין לטובה את ה SQL Azure - שלו - לא קרה כלום כל העת... כל הכבוד ל SQL... ובנימה יותצר רצינית - אל תשכחו לגבות כל מה שעולה ... - במיוחד אצלך . אגב בענן עצמו - זה כבר יגובה אל דאגה... ערב טוב

Azure SQL DB tiers comparison

Hi All In the last few month Brent Ozar gae us 2 masterpiece blogs related to Azure SQL DB:   How fast can a $21,468/mo Azure SQL DB load data?     In this blog Brent compared the abilities of Azure SQL DBs to load Data - he compared all combinations of vCors tiers. (When I asked him about comparing the Standard\Premium tiers, he told me to do it.... :-) )   There’s a bottleneck in Azure SQL DB storage throughput.   In this blog Brent showed us that in the vCors world the storage throughput has limit and there is not need to pay so much money when you need to upload lots of data.   So I took have taken up his challenge and done a comparison in Azure SQL DB in Standard\Premium tiers. I have created a new DB with 1 Table. I have generated 7 GB of DATA, and created the file in my local on premise drive (Yes, do not kill me, I did not had the time to put it on azure), and uploaded it via BCP command.   bcp "TableName" in "T:\MyTable.bcp"