דילוג לתוכן הראשי

Alerting and Monitoring on SQL Azure

שלום רב
היום אכתוב על נושא של התרעות וכלי ניטור ש Azure נותן לנו כחלק מהמוצר.
(לפני זמן רב כתבתי על כלים חינמיים לניטור, וכן השוותי בין AWS לבין Azure), המוצר עצמו מאד התפתח ואנו עדים לכלי התרעה מובנים במוצר, כלי התרעה מובנים נוצרים על ידי מטריקות מדידה, להלן מטריקות המדידה.
ניגשים למסך של בסיסי נתונים בפורטל בוחרים בסיס נתונים רצוי לוחצים על Monitor, ואז רואים גרפים נחמדים.
בתחתית המסך לוחצים על אפשרות הוספת Metrics.















כאשר בוחרים Metrics רצויים לנו לפי קריטריונים שונים:



ואז במסך הראשי ניתן להוריד או להוסיף מהמסך ומהגרף Metrics רצויים לך על ידי לחיצה על העיגול הקטן:
הנה לפני:


והנה אחרי:

שימו לב לעמודה הכי ימנית
Alert Rules
לחלק מהמדדים ניתן להגדיר התרעה ולחלק מהמדדים לא ניתן להגדיר התרעה, נלך לעמוד על metric שניתן להגדיר עליו התרעה.
ברגע שנעמוד עליו בתחתית העמוד יש כפתור:
Add Rule





ואז בלחיצה נכנסים למסך של 
Define Alert


ממלאים מה שצריך כמו למי לשלוח את ההתרעה מה הגבול שממנה תישלח ההתרעה וכל כמה זמן לבדוק את המערכת.
וזו ההגדרה עצמה:

זהו הגדרנו התרעות. כאשר יגיע הגבול וההתרעה תיקפוץ - גם יישלח מייל וגם בפורטל יסומן בסיס הנתונים שיש לו התרעה - עד לשיחרור ההתרעה.
הנה metric שמוגדרת לו התרעה:



והנה כאשר נכנסים למסך של בסיס הנתונים  Active alert מסומן ובולט לעין:


הנה המייל שהגיע למי שצריך בנוגע להתרעה עצמה, המייל ברור - וכאשר נקטין בסיס הנתונים או נגדיל טווח ההתרעה יישלח מייל שהכל בסדר.



כדי לנהל את כל ההתרעות כולן יש מסך מיוחד שנקרא:
Management Services דרכו ניתן להגיע לכל ההתרעות לערוך אותן לשחרר אותן ולראות היסטוריה שלהן:




אם נלחץ על ההתרעה עצמה נראה מה קרה:



עד כאן הכל ברור אני מקווה.
מנגנון ההתרעות קיים לא רק על בסיסי נתונים - להיפך דווקא בבסיסי נתונים הוא עני ב Metrics שניתן לכמת לכדי התרעה.
ברוב הקומפוננטות האחרות יש לו עושר רב יותר של התרעות

נסו ותהנו.
פיני





תגובות

פוסטים פופולריים מהבלוג הזה

על בעיות של ניהול פיתוח לענן

על ניהול סביבת פיתוח מול הענן:   הבעיה המרכזית בניהול פיתוח לענן שייכת לתחום הבדיקות  - שום ענן מקומי ושם אימולטור אינו מדמה במאה אחוזים את מה שקורה בענן עצמו. בכל רכיבי הבדיקות, על בעיה זו ניתן להתגבר בשיטת עבודה טובה והקמת מערכת בדיקות בענן עצמו. על ניהול גרסאות מול הענן:    במידה ואתם עובדים מול לקוחות רגילים ומול לקוחות הרוצים מוצרים בענן  - מהי הדרך הטובה ביותר לנהל את הפיתוח כך שאפשר יהיה לתחזק את שתי המערכות ואת שתי סביבות הבדיקות? אפשר לומר כי מטרת מנהל הפיתוח היא להקים סביבת פיתוח אחת - אם הדבר לא אפשרי צריך למצוא את הפתרון לסינכרון 2 הסביבות. Check List -   למנהל המבולבל - מה הצוות צריך לבצע לפני העלאה לענן: על הפרוייקט להיות מקומפל בסביבת VS2010 - רצוי 64 Bits ולא 32. יש להריץ בענן מקומי (אימולטור) ולראות שהכול עובד כהלכה במידה ואתה משתמש ב Registery או ב Event Log עליך ליצור קובץ StartUp command שבעצם ירוץ בעליית ה Role וייצור את מה שצריך במחשב המיועד לך בענן. יש ליצור חבילה להעלאה - רצוי לשמור חבילה זו עם מספר ותיאור כללי. יש להעלות את החבילה ולבדוק שהכול רץ ועו

ועוד קצת על ניהול פיתוח לענן

היום עקב תקלה קטנה מול מיקרוסופט בוצע disable לחשבון. הדבר גרם לאתר לא לעבוד וכמובן 3 רולים נוטרלו. כשחזרו לחיים נדרשנו לעשות מחדש deploy ל 3 הרולים. (רוצים הסבר קטן לעבודה על הענן? ובכן תמצית הדבר הוא שכשאנו עוקפים נהלים שאנו יצרנו בשרתים שלנו מיקרוסופט - לא מרשים לעקוף וכך הכל חייב להתנהל לפי הספר... מה שתעלה לענן זה מה שירוץ ואם תשנה - השינויים יימחקו...) הבעיה החלה כאשר הסתבר שלא כל קבצי ה deploy נשמרו על מכונת הגירסה וכי אחד הקבצים שודרג לגירסא חדשה שטרם עלתה לענן.... הדבר גזל 4 שעות בנסיון להחזיר את הגירסה... מסקנתי היא כי חייב להיות נוהל שמירת קבצי deploy מיד אחרי העלתם לענן - ובכך לשמור גיבוי לעת צרה - נכון - אל תצעקו עליי - בוצע לייבל ב TFS - ואפשר למשוך ולקמפל - אבל תראו לי עובד אחד שעשה את זה תוך חמש דקות....? יש לציין לטובה את ה SQL Azure - שלו - לא קרה כלום כל העת... כל הכבוד ל SQL... ובנימה יותצר רצינית - אל תשכחו לגבות כל מה שעולה ... - במיוחד אצלך . אגב בענן עצמו - זה כבר יגובה אל דאגה... ערב טוב

Azure SQL DB tiers comparison

Hi All In the last few month Brent Ozar gae us 2 masterpiece blogs related to Azure SQL DB:   How fast can a $21,468/mo Azure SQL DB load data?     In this blog Brent compared the abilities of Azure SQL DBs to load Data - he compared all combinations of vCors tiers. (When I asked him about comparing the Standard\Premium tiers, he told me to do it.... :-) )   There’s a bottleneck in Azure SQL DB storage throughput.   In this blog Brent showed us that in the vCors world the storage throughput has limit and there is not need to pay so much money when you need to upload lots of data.   So I took have taken up his challenge and done a comparison in Azure SQL DB in Standard\Premium tiers. I have created a new DB with 1 Table. I have generated 7 GB of DATA, and created the file in my local on premise drive (Yes, do not kill me, I did not had the time to put it on azure), and uploaded it via BCP command.   bcp "TableName" in "T:\MyTable.bcp"