Skip to main content

Compression in SQL Azure - Yes we have!!!

שלום לכולם
אתמול בלילה במקרה קראתי את הבלוג של Bob Beachemin שהוא חלק מ SQLSkills ושם הוא הזכיר בחצי משפט על זה שעכשיו יש דחיסה בבסיסי הנתונים בענן - לא האמנתי למראה עיניי.
ישר רצתי לבדוק ואכן זה עובד. אז ראשית התודות ל - @bobbeach

שאגב לקח לי בשניה האחרונה את הפוסט על Extended Events ב Azure.

דחיסה.... כן כן סוף סוף יש תמיכה בדחיסה - אפשר לדחוס טבלאות ואינדקסים ובכך לצמצם את גודל בסיס הנתונים ולהפחית עלויות.
כמובן יש מחיר של cpu, ועוד ההשפעות של דחיסה  - אולם יש דחיסה אפשר להקטין בסיסי נתונים ולשלם פחות ועדיין לקבל ביצועים.
פיצ'ר זה הוא סנונית ראשונה של פיצ'רים שלא היו עד היום ומנעו פעילות טובה בענן - הייתי צריך לעשות מיגרציה של בסיס נתונים ותמיד מנע אותי הענן מלהעלות כמו שהוא את בסיס הנתונים כי היתה לי דחיסה על הרבה בסיסי נתונים.

ב - etoro אנו שומרים כל מיני לוגים שמחוקרים מהם פעילות לקוחות וזה צריך להיות זמין כל הזמן תקופה ארוכה, נוח למתחקרים לתחקר בסיס נתונים רלציוני אולם מחירו לא היה כדאי עכשיו - גם הוסיפו שכבות וגם עושים דחיסה ובכך מורידים עוד גודלו של בסיס הנתונים ובכך משלמים פחות.

אתמול בצהריים הרצתי פקודה זו על בסיס הנתונים של סביבת ה QA של הלוגים הללו:

ALTER TABLE [dbo].[ExternalLogs] REBUILD PARTITION = ALL 
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)
GO 

כמובן - סוף סוף - לא הייתה שגיאה שזה לא נתמך והפקודה רצה והנה התוצאה:
בסיס הנתונים ירד מ 22.69 - ל 8.44
MB.



כרגע אני עסוק בהורדת גודל הטבלאות הגדולות - שזה נושא יותר בעייתי בגלל אורך טרנזקציות בענן אבל זה נושא לדיון אחר.

פיני

Comments

Popular posts from this blog

ועוד קצת על ניהול פיתוח לענן

היום עקב תקלה קטנה מול מיקרוסופט בוצע disable לחשבון. הדבר גרם לאתר לא לעבוד וכמובן 3 רולים נוטרלו. כשחזרו לחיים נדרשנו לעשות מחדש deploy ל 3 הרולים. (רוצים הסבר קטן לעבודה על הענן? ובכן תמצית הדבר הוא שכשאנו עוקפים נהלים שאנו יצרנו בשרתים שלנו מיקרוסופט - לא מרשים לעקוף וכך הכל חייב להתנהל לפי הספר... מה שתעלה לענן זה מה שירוץ ואם תשנה - השינויים יימחקו...) הבעיה החלה כאשר הסתבר שלא כל קבצי ה deploy נשמרו על מכונת הגירסה וכי אחד הקבצים שודרג לגירסא חדשה שטרם עלתה לענן.... הדבר גזל 4 שעות בנסיון להחזיר את הגירסה... מסקנתי היא כי חייב להיות נוהל שמירת קבצי deploy מיד אחרי העלתם לענן - ובכך לשמור גיבוי לעת צרה - נכון - אל תצעקו עליי - בוצע לייבל ב TFS - ואפשר למשוך ולקמפל - אבל תראו לי עובד אחד שעשה את זה תוך חמש דקות....? יש לציין לטובה את ה SQL Azure - שלו - לא קרה כלום כל העת... כל הכבוד ל SQL... ובנימה יותצר רצינית - אל תשכחו לגבות כל מה שעולה ... - במיוחד אצלך . אגב בענן עצמו - זה כבר יגובה אל דאגה... ערב טוב

על בעיות של ניהול פיתוח לענן

על ניהול סביבת פיתוח מול הענן:   הבעיה המרכזית בניהול פיתוח לענן שייכת לתחום הבדיקות  - שום ענן מקומי ושם אימולטור אינו מדמה במאה אחוזים את מה שקורה בענן עצמו. בכל רכיבי הבדיקות, על בעיה זו ניתן להתגבר בשיטת עבודה טובה והקמת מערכת בדיקות בענן עצמו. על ניהול גרסאות מול הענן:    במידה ואתם עובדים מול לקוחות רגילים ומול לקוחות הרוצים מוצרים בענן  - מהי הדרך הטובה ביותר לנהל את הפיתוח כך שאפשר יהיה לתחזק את שתי המערכות ואת שתי סביבות הבדיקות? אפשר לומר כי מטרת מנהל הפיתוח היא להקים סביבת פיתוח אחת - אם הדבר לא אפשרי צריך למצוא את הפתרון לסינכרון 2 הסביבות. Check List -   למנהל המבולבל - מה הצוות צריך לבצע לפני העלאה לענן: על הפרוייקט להיות מקומפל בסביבת VS2010 - רצוי 64 Bits ולא 32. יש להריץ בענן מקומי (אימולטור) ולראות שהכול עובד כהלכה במידה ואתה משתמש ב Registery או ב Event Log עליך ליצור קובץ StartUp command שבעצם ירוץ בעליית ה Role וייצור את מה שצריך במחשב המיועד לך בענן. יש ליצור חבילה להעלאה - רצוי לשמור חבילה זו עם מספר ותיאור כללי. יש להעלות את החבילה ולבדוק שהכול רץ ועו

Azure SQL DB tiers comparison

Hi All In the last few month Brent Ozar gae us 2 masterpiece blogs related to Azure SQL DB:   How fast can a $21,468/mo Azure SQL DB load data?     In this blog Brent compared the abilities of Azure SQL DBs to load Data - he compared all combinations of vCors tiers. (When I asked him about comparing the Standard\Premium tiers, he told me to do it.... :-) )   There’s a bottleneck in Azure SQL DB storage throughput.   In this blog Brent showed us that in the vCors world the storage throughput has limit and there is not need to pay so much money when you need to upload lots of data.   So I took have taken up his challenge and done a comparison in Azure SQL DB in Standard\Premium tiers. I have created a new DB with 1 Table. I have generated 7 GB of DATA, and created the file in my local on premise drive (Yes, do not kill me, I did not had the time to put it on azure), and uploaded it via BCP command.   bcp "TableName" in "T:\MyTable.bcp"