Skip to main content

Auto Pause in Azure SQL Database Serverless

שלום לכולם
והפעם נציג את האפשרות שבסיס הנתונים יהיה ב - Pause. ובכך העלות על ה Compute לא יתבצע אלא רק העלות על Storage.
עד היום אם רציתם בסיס נתונים בעלות נמוכה וגם כשהוא לא פעיל היה אפשר לשים אותו או ב
tier - basic
or in Standard 0
שהעלות שלו היא הגונה 15 דולר לחודש על 250 ג'יגה.
מיקרוסופט הציעו סוג חדש שכשהוא לא פעיל x שעות הוא נכנס למצב של pause ואז אין עלות אלא על storage.
בחישוב מהיר שלי עולה כי אם בסיס הנתונים קטן מ 90 ג'יגה והוא לא פעיל רוב הזמן כדאי לעבור אליו.
איך זה עובד?
אם הוא מזהה 0 DTU במשך הזמן שהוגדר הוא קופא, בפניה הראשונה מקבלים שגיאה.
ואז בפניה השנייה אחרי שממתינים כמה שניות בסיס הנתונים דלוק.

התהליך פשוט:
הולכים למסך קונפיגורציה
בוחרים את Serveless
מגדירים תוך כמה שעות ללא פעילות הוא ייכנס למצב pause.
מגדירים מינימום cpu ומקסימים cpu.
מגדירים כמה storage יוקצה.
וזהו.
מצורפים המסכים הבאים:
  1. מסך ההגדרה עצמו.
  2. מסך של בסיס נתונים פעיל
  3. מסך של בסיס נתונים שנעצר
  4. מסך של שגיאה מ SSMS בחיבור.
ומסכים של המסך הראשי - בו יש גרף טיפה אחרת שמציג מידע רלווטי - למשל cpu וגם האם הוא במצב של עצירה.
וגם מסך שמציג שגיאה בחיבור ראשוני.

אלו 2 לינקים רלוונטיים בנושא

נסו ותהנו.








 

Comments

Popular posts from this blog

ועוד קצת על ניהול פיתוח לענן

היום עקב תקלה קטנה מול מיקרוסופט בוצע disable לחשבון. הדבר גרם לאתר לא לעבוד וכמובן 3 רולים נוטרלו. כשחזרו לחיים נדרשנו לעשות מחדש deploy ל 3 הרולים. (רוצים הסבר קטן לעבודה על הענן? ובכן תמצית הדבר הוא שכשאנו עוקפים נהלים שאנו יצרנו בשרתים שלנו מיקרוסופט - לא מרשים לעקוף וכך הכל חייב להתנהל לפי הספר... מה שתעלה לענן זה מה שירוץ ואם תשנה - השינויים יימחקו...) הבעיה החלה כאשר הסתבר שלא כל קבצי ה deploy נשמרו על מכונת הגירסה וכי אחד הקבצים שודרג לגירסא חדשה שטרם עלתה לענן.... הדבר גזל 4 שעות בנסיון להחזיר את הגירסה... מסקנתי היא כי חייב להיות נוהל שמירת קבצי deploy מיד אחרי העלתם לענן - ובכך לשמור גיבוי לעת צרה - נכון - אל תצעקו עליי - בוצע לייבל ב TFS - ואפשר למשוך ולקמפל - אבל תראו לי עובד אחד שעשה את זה תוך חמש דקות....? יש לציין לטובה את ה SQL Azure - שלו - לא קרה כלום כל העת... כל הכבוד ל SQL... ובנימה יותצר רצינית - אל תשכחו לגבות כל מה שעולה ... - במיוחד אצלך . אגב בענן עצמו - זה כבר יגובה אל דאגה... ערב טוב

על בעיות של ניהול פיתוח לענן

על ניהול סביבת פיתוח מול הענן:   הבעיה המרכזית בניהול פיתוח לענן שייכת לתחום הבדיקות  - שום ענן מקומי ושם אימולטור אינו מדמה במאה אחוזים את מה שקורה בענן עצמו. בכל רכיבי הבדיקות, על בעיה זו ניתן להתגבר בשיטת עבודה טובה והקמת מערכת בדיקות בענן עצמו. על ניהול גרסאות מול הענן:    במידה ואתם עובדים מול לקוחות רגילים ומול לקוחות הרוצים מוצרים בענן  - מהי הדרך הטובה ביותר לנהל את הפיתוח כך שאפשר יהיה לתחזק את שתי המערכות ואת שתי סביבות הבדיקות? אפשר לומר כי מטרת מנהל הפיתוח היא להקים סביבת פיתוח אחת - אם הדבר לא אפשרי צריך למצוא את הפתרון לסינכרון 2 הסביבות. Check List -   למנהל המבולבל - מה הצוות צריך לבצע לפני העלאה לענן: על הפרוייקט להיות מקומפל בסביבת VS2010 - רצוי 64 Bits ולא 32. יש להריץ בענן מקומי (אימולטור) ולראות שהכול עובד כהלכה במידה ואתה משתמש ב Registery או ב Event Log עליך ליצור קובץ StartUp command שבעצם ירוץ בעליית ה Role וייצור את מה שצריך במחשב המיועד לך בענן. יש ליצור חבילה להעלאה - רצוי לשמור חבילה זו עם מספר ותיאור כללי. יש להעלות את החבילה ולבדוק שהכול רץ ועו

Azure SQL DB tiers comparison

Hi All In the last few month Brent Ozar gae us 2 masterpiece blogs related to Azure SQL DB:   How fast can a $21,468/mo Azure SQL DB load data?     In this blog Brent compared the abilities of Azure SQL DBs to load Data - he compared all combinations of vCors tiers. (When I asked him about comparing the Standard\Premium tiers, he told me to do it.... :-) )   There’s a bottleneck in Azure SQL DB storage throughput.   In this blog Brent showed us that in the vCors world the storage throughput has limit and there is not need to pay so much money when you need to upload lots of data.   So I took have taken up his challenge and done a comparison in Azure SQL DB in Standard\Premium tiers. I have created a new DB with 1 Table. I have generated 7 GB of DATA, and created the file in my local on premise drive (Yes, do not kill me, I did not had the time to put it on azure), and uploaded it via BCP command.   bcp "TableName" in "T:\MyTable.bcp"