Skip to main content

What's new in SQL Azure new version

שלום לכולם
ובכן גירסה חדשה של SQL Azure שוחררה כמו שכתבתי בפוסט הקודם.
ובכן מה יש לנו בה?
כרגע אין הודעה רישמית מה יש ומה אין - אני אספר רק מה שראיתי ובדקתי.:
1. ניתן ליצור בסיס נתונים חדש עד גודל של 150 GB






2.  פורטל הניהול של ה SQL Azure השתנה לחלוטין - נו טוב בטח שהם שינו מיד אחרי שנתתי הרצאה שלמה איך זה ניראה , כנראה לא נהנו מההרצאה שלי.
אצרף כמה תמונות כדי לטעום אולם אני אשתדל בימים הקרובים לתת פוסט מסודר על זה


הפורטל בסגנון מטרו - שזו תוכנית פנימית של מיקרוסופט
כשנכנסים יש מצד שמאל למטה 3 אפשרויות כשכל אחת אחראית לתחום שונה:
כללי
ניהול
כתיבה ועיצוב





כאן זהו החלק של הניהול
שמחולק גם הוא ל 3 חלקים
חלק עליון של פעולות
חלק אמצעי שמביא סטטיסטיקות
וחלק תחתון שמביא סיכום







בחלק זה יש כפתור שנקרא new 
שפותח
new Federation - שזה החידוש הגדול של גירסה זו של ה SQL Azure ועל כך גם בפוסט בפני עצמו בעתיד




בחלק האחרון של ה desgin
גם יש 3 חלקים
חלק עליון של פעולות
חלק אמצעי של הרצות או שאילתות וכדומה
וחלק תחתון של תוצאות שחוזרות מהשאילתא                                





וגם תרשים של Query plan.עם כל מיני קומבינציות....


נסו ותהנו
וכל זה בלי SSMS...






בצורה זו גם ניתן לראות את הפירוט של כל תא ותא ב PLAN כמו בצד ימין
וכן ברמה סיכומית על כל ההרצה


ועד שכתבתי את הפוסט מיקרוסופט הוציאו את ההודעה הרישמית ממש עכשיו:

windows azure team

SQL Azure team
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

How to restore deleted Azure Synapse dedicated SQL pool

  Existing dedicated pool can be easily restored from Azure portal or PowerShell command, but for now deleted pool could be restored from PowerShell only! Example: # Connect to Azure with system-assigned managed identity $AzureContext = (Connect-AzAccount -Identity).context # set and store context $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $AzureContext.Subscription -DefaultProfile $AzureContext # $AzureContext = Set-AzContext -SubscriptionName $SubscriptionName -DefaultProfile $AzureContext $SubscriptionName="Databases" $ResourceGroupName="stg-rg-we" $ServerName="stg-synapse-we"   $DatabaseName="sql_we_2023_11_07_13_42" $NewDatabaseName="sql_dp_we_deleted" ######################################## $token = (Get-AzAccessToken -ResourceUrl https://database.windows.net).Token $SubscriptionId = "ce088f9e-1111111a3914b" $DedicatedPoolEndPoint = "stg-synapse-we.sql.azuresynapse.net" $DedicatedPoolName = $DatabaseNam...
Post a Comment
Read more

The journey to the Lakehouse

A long time has passed since the last post, we have gone through a long and tedious journey to adapt what Azure offers us, to our needs. Our needs were simple, the Current Datawarehouse (SQL Server on VM inazure) served the BI. ML teams worked on GCP, we want to let both teams to work on Azure in a platform that will have the ability to scale and will not fail every 2 days. We checked: Snowflake on azure Synapse analytics GCP We decided to go for the full Azure product for the reasons: Migration time support costs Synapse as a platform contains many components, and the challenge was to find what fits  us as an organization and as a group. The knowledge of the people and their abilities influenced the plans. Here's what we planned and what we did: We start to put everything in the Data Lake in parquet or delta format, build on top of Azure ADLS gen 2. We had to move some data to T-SQL compatible platform, so this involves setting up a dedicated Synapse pool , which is a fully man...
Post a Comment
Read more

From DBA to Data Engineer in Azure

I recently moved a role From being a DBA Manager, Who is responsible for the operational databases. I moved to manage the data engineering group. So what exactly is the difference between the two functions? DBA - Production Databases: SQL\ NoSQL- 24*7, powerful server on premise or on the cloud, managed or semi managed, security tasks, high performance is a target, multiregional, HA as top priority. Developers are using Microservices - so we have many applications many services and many many Databases. Many kinds of DB's like Cloud IAAS and PAAS. Secure and audit the data is must. The Clusters must have Uptime as long as we can achive. Data Modeling - is so important too. Challenges and Problems in the data bases systems Lots of DB’s Lots of creators / no standards Lots of Consumers (Query, tools, SLA) Raw data Lots of data resources Data silos In Data Engineering we have other challenges for example we have Data lake and Data Warehouses : Batch process. Stream Process. many data ...
Post a Comment
Read more